Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Penyakit Tanaman Padi

Abstrak

Penelitian ini membahas mengenai implementasi teknologi deep learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit daun pada tanaman padi. Metode ini diharapkan dapat membantu petani mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat untuk mencegah gagal panen. Hasil akurasi model mencapai 95.8% pada dataset pengujian.